判断需求
将市场趋势与自身销售数据结合，用于产品选择和订货决策。
从商品计划出发
需求在变， 计划也要跟上。
规划库存
结合需求审核调拨与补货建议，再决定是否投入更多库存。
缩短决策周期
将分散的研究整理成可供商品团队审核的建议。
PerFit 如何运作
连接。决策。学习。
连接
汇集产品、销售、库存与客户背景信息，并根据你的现有系统评估对接需求。
决策
查看建议及其依据，由团队批准，或根据业务判断调整方案。
学习
保留决策、原因与结果，为下一季的计划提供参考。
需求计划 / 交互示例
AI 发现信号。
由你做出判断。
看一次调拨决策如何连接需求、人工判断与结果。
36建议调拨数量
步骤 1 / 3
有货，但不在需要它的城市。
上海某款售罄，北京仍有库存。PerFit 建议调拨 36 件，以满足上海需求。
说明性场景，非真实客户成果或实时操作。
客户产品 / UR
为真实的 时尚体验而打造。
PerFit 已为 UR（Urban Revivo）打造 AI 试穿体验。消费者可以浏览搭配造型，并进入图中所示的试穿活动。
这里展示的是我们目前为 UR 打造的试穿产品，不代表 UR 已使用需求规划 OS。
查看完整产品画面 ↗
更长远的方向
从计划开始， 连接更多环节。
当前重点
需求与趋势洞察
为商品企划与计划团队提供产品和数量建议。
计划拓展 · 时间待定
设计助手
让产品创作与商品计划背后的依据更紧密地连接。
已为 UR 打造 · 更广泛的整合仍在规划中
AI 试穿
将消费者体验融入更完整的时尚业务决策流程。
关于 PerFit
时尚专业判断， 成为企业共同经验。
PerFit 正在为服装品牌构建 AI 原生基础设施。我们的目标是连接品牌掌握的信息、团队做出的决策与后续结果，让经验留在企业中。
了解技术 ↗Q&A
PerFit 适合谁？
适合服装品牌的商品企划与计划团队，尤其是需要协调产品选择、订货量、库存调拨和补货决策的团队。
需要替换现有软件吗？
不需要。PerFit 的设计是建立在现有产品、销售、库存及客户系统之上。具体平台支持与对接条件需要根据你的系统确认。
它与聊天机器人有什么不同？
OS 演示将回答与来源报告关联，并把建议变成可审核的任务。更完整的工作流会将人工批准、执行和结果连接起来。
开始需要哪些数据？
需求沟通应涵盖产品目录、销售历史、库存，以及你想改善的计划决策。请勿通过本网站发送客户记录或生产数据集。
实施需要多久？
时间取决于数据、系统和试点范围。请联系我们讨论具体需求；目前网站不提供统一的实施周期承诺。
我们的数据如何隔离与保护？
在试点或数据传输前，应先评估安全、数据隔离、访问和保留要求。请联系我们获取安全团队审核所需的信息。
使用我们数据训练的模型归谁所有？
模型归属、数据用途和训练权限应在合作前以书面形式约定。本网站不设定这些权利。
如何收费？
请联系我们，讨论适合你的品牌与使用场景的报价。目前未公布统一套餐或价格。
带着你的计划问题来聊。
告诉我们团队正在做什么决策，一起了解 PerFit 如何融入你的工作流程。